{"id":1388,"date":"2013-11-25T11:46:49","date_gmt":"2013-11-25T10:46:49","guid":{"rendered":"http:\/\/www.human-computer.net\/blog\/?p=1388"},"modified":"2019-06-25T10:21:28","modified_gmt":"2019-06-25T08:21:28","slug":"ley-de-hick-mito-y-realidad","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/yusef.es\/blog\/2013\/11\/ley-de-hick-mito-y-realidad\/","title":{"rendered":"Ley de Hick: mito y realidad"},"content":{"rendered":"<p>Uno de los argumentos m\u00e1s utilizados a la hora de justificar la decisi\u00f3n de reducir el n\u00famero de opciones en una interfaz de usuario es citar la ley de Hick; afirmar que a mayor n\u00famero de opciones, mayor ser\u00e1 el tiempo y esfuerzo del usuario para localizar la deseada.<\/p>\n<h3>Ley de Hick-Hyman<\/h3>\n<p>La conocida como ley de Hick-Hyman (Hick; 1952) (Hyman; 1953) hace referencia a un modelo predictivo basado en la Teor\u00eda de la Informaci\u00f3n de Shannon. Este modelo predice el tiempo de reacci\u00f3n <em>RT<\/em> de una persona ante un n\u00famero <em>n<\/em> de est\u00edmulos o posibles opciones de la siguiente forma:<\/p>\n<p><em>RT <\/em>= <em>a <\/em>+ <em>b <\/em>log<sub>2<\/sub>(<em>n<\/em>)<\/p>\n<p>Donde <em>a <\/em>y <em>b <\/em>son constantes determinadas emp\u00edricamente.<\/p>\n<p>Como vemos, el modelo establece una relaci\u00f3n logar\u00edtmica entre el tiempo de reacci\u00f3n y el n\u00famero de opciones. No obstante, para que esto sea as\u00ed tienen que darse dos factores. Por un lado que el usuario est\u00e9 realizando una b\u00fasqueda por \u00edtems conocidos, es decir, tener una representaci\u00f3n mental sint\u00e1ctica de su necesidad, conocer previamente el t\u00e9rmino espec\u00edfico a localizar; y por otro que las opciones est\u00e9n ordenadas alfab\u00e9ticamente (en el caso de opciones textuales).<\/p>\n<p>Que el tiempo siga una distribuci\u00f3n logar\u00edtmica, y no lineal, se debe precisamente a que la ordenaci\u00f3n permite al usuario la continua subdivisi\u00f3n del conjunto de opciones a explorar (Landauer, Nachbar; 1985).<\/p>\n<p>Cuando la representaci\u00f3n de la necesidad es sem\u00e1ntica (Mehlenbacher, Duffy, Palmer; 1989), es decir, cuando el usuario no conoce previamente el t\u00e9rmino espec\u00edfico que deber\u00e1 seleccionar, sino que tendr\u00e1 que comparar una por una las opciones con la representaci\u00f3n mental de su objetivo, podr\u00edamos decir que la relaci\u00f3n entre tiempo de respuesta y n\u00famero de opciones ser\u00e1 lineal\u2026<\/p>\n<h3>El mito<\/h3>\n<p>Efectivamente, el n\u00famero de opciones condiciona el tiempo y esfuerzo de decisi\u00f3n. Sin embargo, el problema de asumir (como una ley) que en una b\u00fasqueda sem\u00e1ntica el tiempo de respuesta ser\u00e1 directamente proporcional al n\u00famero de opciones es que estamos asumiendo que el \u00fanico factor determinante en esta ecuaci\u00f3n es el n\u00famero de opciones.<\/p>\n<p>El tiempo o esfuerzo tambi\u00e9n estar\u00e1 determinado, entre otros factores, por c\u00f3mo de f\u00e1cil le resulte al usuario equiparar o relacionar mentalmente cada opci\u00f3n con su necesidad u objetivo. Es decir, puede que ante cuatro opciones m\u00e1s gen\u00e9ricas o ambiguas el esfuerzo de la decisi\u00f3n sea mayor que ante ocho opciones m\u00e1s espec\u00edficas o precisas. En este sentido el mito de la ley de Hick (aplicada al dise\u00f1o de interfaces) muestra algunas similitudes con el famoso <a href=\"http:\/\/www.usolab.com\/wl\/2009\/07\/la-regla-de-3-clics.php\">mito de los 3 clics<\/a>.<\/p>\n<p>En resumen, no siempre menos es m\u00e1s. El minimalismo en dise\u00f1o de interacci\u00f3n, la reducci\u00f3n a cualquier precio, puede ser tan contraproducente como lo es <a href=\"https:\/\/www.yusef.es\/blog\/2013\/04\/simplicidad-en-la-visualizacion-de-datos\/\">el minimalismo en otros \u00e1mbitos del dise\u00f1o<\/a>.<\/p>\n<p><strong>Bibliograf\u00eda<\/strong><\/p>\n<p>Hick, W.E. (1952). On the rate of gain of information. Quarterly Journal of Experimental Psychology, vol. 4, pp.11-36.<\/p>\n<p>Hyman, R. (1953). Stimulus information as a determinant of reaction time. Journal of Experimental Psychology, vol 45, pp.188-196.<\/p>\n<p>Landauer, T.K.; Nachbar, D.W. (1985). Selection from alphabetic and numeric menu trees using a touch screen: Breadth, Depth and Width. CHI\u201985 Proceedings, pp.73-78.<\/p>\n<p>Mehlenbacher, B.; Duffy, T.M.; Palmer, J. (1989). Finding information on a Menu: Linking Menu Organization to the User\u2019s Goals. Human-Computer Interaction, vol. 4, pp.231-251.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Uno de los argumentos m\u00e1s utilizados a la hora de justificar la decisi\u00f3n de reducir el n\u00famero de opciones en una interfaz de usuario es citar la ley de Hick; afirmar que a mayor n\u00famero de opciones, mayor ser\u00e1 el tiempo y esfuerzo del usuario para localizar la deseada. 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